ChatGPT နှင့် Midjourney ကဲ့သို့သော ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အတုထောက်လှမ်းရေး ဝန်ဆောင်မှုထုတ်ကုန်များသည် ဈေးကွက်၏ အာရုံစိုက်မှုကို ဆွဲဆောင်နေပါသည်။ ဤနောက်ခံအခြေအနေတွင် ကိုရီးယား အတုထောက်လှမ်းရေး လုပ်ငန်းအသင်း (KAIIA) သည် ဆိုးလ်မြို့၊ Samseong-dong ရှိ COEX တွင် 'Gen-AI Summit 2023' ကို ကျင်းပခဲ့သည်။ နှစ်ရက်ကြာပွဲသည် ဈေးကွက်တစ်ခုလုံးကို ချဲ့ထွင်နေသော ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အတုထောက်လှမ်းရေး (AI) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
ပထမနေ့တွင် artificial intelligence fusion စီးပွားရေးဌာန အကြီးအကဲ Jin Junhe ၏ အဓိကမိန့်ခွန်းဖြင့် စတင်ခဲ့ပြီး Microsoft၊ Google နှင့် AWS ကဲ့သို့သော နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများအပြင် ChatGPT ကို တက်ကြွစွာ တီထွင်ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသော fabless စက်မှုလုပ်ငန်းများလည်း တက်ရောက်ခဲ့ပြီး Persona AI CEO Yoo Seung-jae ၏ “NLP Changes Brought by ChatGPT” နှင့် Furiosa AI CEO Baek Jun-ho ၏ “Building a High-Performance, Power-Efficient and Scalable AI Inference Chip for ChatGPT” အပါအဝင် သက်ဆိုင်ရာ တင်ဆက်မှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။
ဂျင်ဂျွန်ဟယ်က ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ ဉာဏ်ရည်တုစစ်ပွဲနှစ်တွင် Google နှင့် MS အကြား ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်ပြိုင်ဆိုင်မှုအတွက် ဂိမ်းစည်းမျဉ်းအသစ်တစ်ခုအဖြစ် ChatGPT ပလပ်သည် ဈေးကွက်သို့ ဝင်ရောက်လာမည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤကိစ္စတွင် AI မော်ဒယ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် AI semiconductors နှင့် accelerators များတွင် အခွင့်အလမ်းများကို သူမြင်ယောင်ထားသည်။
Furiosa AI သည် ကိုရီးယားတွင် AI semiconductor များ ထုတ်လုပ်သည့် ကိုယ်စားပြု fabless ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာ့ hyperscale AI ဈေးကွက်အများစုကို ပိုင်ဆိုင်ထားသော Nvidia နှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ရန် အထွေထွေရည်ရွယ်ချက် AI semiconductor များ တီထွင်ရန် ကြိုးစားနေသော Furiosa AI ၏ CEO Baek က “AI နယ်ပယ်တွင် ချစ်ပ်များအတွက် ၀ယ်လိုအားသည် အနာဂတ်တွင် ပေါက်ကွဲထွက်လာလိမ့်မည်” ဟု ယုံကြည်ထားသည်။
AI ဝန်ဆောင်မှုများသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်နှင့်အမျှ အခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်လာခြင်းနှင့် ရင်ဆိုင်ရလေ့ရှိသည်။ Nvidia ၏ လက်ရှိ A100 နှင့် H100 GPU ထုတ်ကုန်များသည် ဉာဏ်ရည်တုကွန်ပျူတာအတွက် လိုအပ်သော မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကွန်ပျူတာစွမ်းအားရှိသော်လည်း မြင့်မားသောပါဝါသုံးစွဲမှုနှင့် ဖြန့်ကျက်မှုကုန်ကျစရိတ်များကဲ့သို့သော စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်လာခြင်းကြောင့် အလွန်ကြီးမားသော လုပ်ငန်းကြီးများပင် နောက်မျိုးဆက်ထုတ်ကုန်များသို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုရန် သတိထားလာကြသည်။ ကုန်ကျစရိတ်-အကျိုးအမြတ်အချိုးသည် စိုးရိမ်မှုကို ဖော်ပြခဲ့သည်။
ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း၍ Baek က နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ဦးတည်ချက်ကို ခန့်မှန်းခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီများသည် ဉာဏ်ရည်တုဖြေရှင်းချက်များကို လက်ခံကျင့်သုံးလာခြင်းအပြင် “စွမ်းအင်ချွေတာခြင်း” ကဲ့သို့သော သီးခြားစနစ်တစ်ခုအတွင်း ထိရောက်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန် ဈေးကွက်ဝယ်လိုအားရှိလိမ့်မည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
ထို့အပြင် တရုတ်နိုင်ငံတွင် ဉာဏ်ရည်တု တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ပျံ့နှံ့မှုအချက်မှာ 'အသုံးပြုနိုင်မှု' ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့ပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးပတ်ဝန်းကျင် ပံ့ပိုးမှုနှင့် 'ပရိုဂရမ်ရေးသားနိုင်မှု' ကို မည်သို့ဖြေရှင်းရမည်က အဓိကသော့ချက်ဖြစ်လိမ့်မည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
Nvidia ဟာ သူ့ရဲ့ ပံ့ပိုးမှုဂေဟစနစ်ကို ပြသဖို့ CUDA ကို တည်ဆောက်ထားပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအသိုင်းအဝိုင်းက TensorFlow နဲ့ Pytoch လိုမျိုး deep learning အတွက် ကိုယ်စားပြု framework တွေကို ပံ့ပိုးပေးတယ်ဆိုတာ သေချာစေတာဟာ productivity အတွက် အရေးကြီးတဲ့ survival strategy တစ်ခု ဖြစ်လာနေပါတယ်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ မေလ ၂၉ ရက်
