chatgpt နှင့် Midjourney ကဲ့သို့သောယေဘူယျအားဖြင့်ထောက်လှမ်းရေးပစ္စည်းများကုန်ပစ္စည်းများသည်စျေးကွက်၏အာရုံကိုဆွဲဆောင်နေကြသည်။ ဤနောက်ခံပုံကိုဆန့်ကျင်။ Kaia Afterificial Reliddicial Inductching အသင်း (Kaia) သည် Sameong-dong, ဆိုးလ်ရှိ COEJ တွင် Gen-AI Summit 2023 ကိုကျင်းပခဲ့သည်။ နှစ်ရက်ကြာအဖြစ်အပျက်သည်စျေးကွက်တစ်ခုလုံးကိုတိုးချဲ့ရန်ထုတ်လုပ်နိုင်သောအတုထောက်လှမ်းရေးအမှတ်အသား (AI) ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့်တိုးတက်စေရန်ရည်ရွယ်သည်။
ပထမ ဦး ဆုံးနေ့၌အတုထောက်လှမ်းရေး Fusion Fusion Fusion Business ဌာန၏အကြီးအကဲ Jin Junhe မှအဓိကအားဖြင့် Microsoft, Google နှင့် Aws ကဲ့သို့သောကြီးမားသောနည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် Microsoft, Google နှင့် Aws တို့ပါ 0 င်ခြင်းနှင့် 0 န်ဆောင်မှုပေးသည်။ Furiosa Ai CEO BAKZ Jun-HO မှ THAPGPT အတွက်စွမ်းအင်ထိရောက်သောနှင့်အရွယ်အစားအခွအခကြေးငွေ chip "
Jin Junhe ကပြောကြားရာတွင် 2023 ခုနှစ်တွင်အတုဥာဏ်စစ်ပွဲ၏နှစ် 20023 တွင် Chatgpt Plug သည် Google နှင့် Ms တို့အကြားကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံပြိုင်ဆိုင်မှုအတွက်ဂိမ်းစည်းမျဉ်းအသစ်အဖြစ်ဈေးကွက်သို့ 0 င်ရောက်လိမ့်မည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ ဤကိစ္စတွင်သူသည် AI မော်ဒယ်များကိုအထောက်အကူပြုသော AI SemiconDuctes နှင့် Accelerators တွင်အခွင့်အလမ်းများကိုကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားပါသည်။
Furiosa Ai သည်ကိုရီးယားရှိ Ai Semiconductors ထုတ်လုပ်သည့်ကိုယ်စားလှယ်လောင်းကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ Hyperscale AI ရှိကမ္ဘာ့ဈေးကွက်တွင်ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်တွင်ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်တွင်ရှိသော Nvidia ရှိ Nvidia ရှိ Nvidia ရှိ Nvidia ၏ 0 ယ်လိုအားရှိသည့် Nvidia ၏ 0 ယ်လိုအားရှိသည့် Furiosa Ai Sociconductors ကိုရှာဖွေရန်ကြိုးစားနေသူ Furiosa Ai Soo Baek သည် "AI Field ရှိချစ်ပ်များ 0 ယ်လိုခြင်း"
AI 0 န်ဆောင်မှုများသည်ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည့်အတိုင်းအခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်ကိုပိုမိုထိရောက်စွာရင်ဆိုင်ရသည်။ Nvidia ၏လက်ရှိ A100 နှင့် H100 GPU ထုတ်ကုန်များသည်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောထောက်လှမ်းရေးကွန်ပျူတာများအတွက်လိုအပ်သောစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားပြီးကွန်ပျူတာစွမ်းအင်အတွက်လိုအပ်သောစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုအတွက်လိုအပ်သောကွန်ပျူတာစွမ်းအင်ရှိသည်။ ကုန်ကျစရိတ် - အကျိုးခံစားခွင့်အချိုးအစားကိုဖော်ပြခဲ့သည်။
ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း။ Baek သည်နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏လမ်းကြောင်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားကြောင်းခန့်မှန်းခဲ့သည်။
ထို့အပြင်သူသည်တရုတ်နိုင်ငံရှိအတုထောက်လှမ်းရေးစောင်ွန်ကွန်ဒတ်ဒွန်နရုပ်ဒစ်ဒွန်ကွန်မြူတင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည်အသုံးဝင်မှုရှိသည်ဟုသူကအလေးထားပြောကြားခဲ့သည်။
Nvidia သည် Cuda ကိုပံ့ပိုးပေးသည့်ဂေဟစနစ်ကိုပြသရန်အတွက် CUDA ကိုတည်ဆောက်ခဲ့ပြီးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအသိုင်းအဝိုင်းသည် Tensorflow နှင့် Pytoch တို့ကဲ့သို့သောနက်ရှိုင်းသောလေ့လာမှုအတွက်ကိုယ်စားပြုမှုမူဘောင်တစ်ခုဖြစ်လာကြောင်းသေချာစေခဲ့သည်။
Post Time: May-29-2023
