ChatGPT နှင့် Midjourney ကဲ့သို့သော Generative Artificial Intelligence Service ထုတ်ကုန်များသည် စျေးကွက်၏အာရုံကို ဆွဲဆောင်လျက်ရှိသည်။ဤနောက်ခံမြင်ကွင်းကိုဆန့်ကျင်၍ Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) သည် ဆိုးလ်၊ Samseong-dong ရှိ COEX တွင် 'Gen-AI Summit 2023' ကို ကျင်းပခဲ့သည်။စျေးကွက်တစ်ခုလုံးကိုချဲ့ထွင်နေတဲ့ Generative Artificial Intelligence (AI) ရဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ဖို့ ရည်ရွယ်ပြီး နှစ်ရက်ကြာကျင်းပခဲ့တာပါ။
ပထမနေ့တွင်၊ ဥာဏ်ရည်တုပေါင်းစပ်မှုလုပ်ငန်းဌာနအကြီးအကဲ Jin Junhe မှ စတင်၍ Microsoft၊ Google နှင့် AWS ကဲ့သို့သော နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ChatGPT ကို တက်ကြွစွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ပြီး ဝန်ဆောင်မှုပေးလျက်ရှိသည့်အပြင် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးကိရိယာများ တီထွင်ထုတ်လုပ်သည့် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်ဆန် စက်မှုလုပ်ငန်းများလည်း တက်ရောက်ခဲ့သည်။ Persona AI အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Yoo Seung-jae မှ "NLP မှယူဆောင်လာသော ChatGPT" နှင့် Furiosa AI အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Baek Jun-ho မှ "စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော၊ ပါဝါထိရောက်ပြီး အတိုင်းအတာအထိ လုပ်နိုင်သော AI Inference Chip ကိုတည်ဆောက်ခြင်း" အပါအဝင် သက်ဆိုင်ရာ Presentation များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
ဥာဏ်ရည်တုစစ်ပွဲ၏နှစ် 2023 တွင် ChatGPT ပလပ်သည် Google နှင့် MS အကြားကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်ပြိုင်ပွဲအတွက် ဂိမ်းစည်းမျဉ်းအသစ်တစ်ခုအဖြစ် ဈေးကွက်ထဲသို့ဝင်ရောက်မည်ဖြစ်ကြောင်း Jin Junhe မှပြောကြားခဲ့သည်။ဤကိစ္စတွင်၊ AI မော်ဒယ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် AI semiconductors နှင့် accelerators များတွင် အခွင့်အလမ်းများကို သူကြိုမြင်သည်။
Furiosa AI သည် ကိုရီးယားတွင် AI တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးကိရိယာများကို ထုတ်လုပ်သည့် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော ကိုယ်စားလှယ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။Furiosa AI ၏ CEO ဖြစ်သူ Baek သည် အထွေထွေသုံး AI တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းများကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ရန် ကြိုးစားနေသည့် Nvidia နှင့် အမီလိုက်နိုင်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည့်အတွက် ကမ္ဘာ့စျေးကွက်အများစုကို hyperscale AI တွင် ကိုင်ဆောင်ထားကာ “AI နယ်ပယ်ရှိ ချစ်ပ်များဝယ်လိုအားသည် အနာဂတ်တွင် ပေါက်ကွဲလာလိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်း ယုံကြည်ပါသည်။ ”
AI ဝန်ဆောင်မှုများသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့သည် များပြားလာသော အခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်များကို မလွှဲမရှောင်သာ ရင်ဆိုင်ရနိုင်သည်။Nvidia ၏ လက်ရှိ A100 နှင့် H100 GPU ထုတ်ကုန်များသည် ဉာဏ်ရည်တုကွန်ပြူတာအတွက် လိုအပ်သော မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကွန်ပြူတာပါဝါရှိသော်လည်း ပါဝါသုံးစွဲမှုနှင့် အသုံးပြုမှုကုန်ကျစရိတ်များကဲ့သို့သော စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်များ တိုးလာခြင်းကြောင့်၊ အလွန်ကြီးမားသော လုပ်ငန်းကြီးများပင်မှ ကူးပြောင်းရန်သတိထားနေကြပါသည်။ မျိုးဆက်သစ်ထုတ်ကုန်များ။ကုန်ကျစရိတ်-အကျိုးခံစားခွင့်အချိုးသည် စိုးရိမ်မှုကို ဖော်ပြသည်။
ယင်းနှင့်ပတ်သက်၍ Baek သည် နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ဦးတည်ချက်ကို ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့ပြီး ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည့်ကုမ္ပဏီများ ပိုများလာသည့်အပြင်၊ စျေးကွက်တောင်းဆိုမှုသည် "စွမ်းအင်ချွေတာခြင်း" ကဲ့သို့သော သီးခြားစနစ်တစ်ခုအတွင်း စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ရန်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ထို့အပြင်၊ တရုတ်နိုင်ငံတွင် ဉာဏ်ရည်တုတစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ပျံ့နှံ့မှုမှာ 'အသုံးပြုနိုင်စွမ်း' ဖြစ်ကြောင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးပတ်ဝန်းကျင် ပံ့ပိုးမှုနှင့် 'ပရိုဂရမ်မာနိုင်မှုကို ဖြေရှင်းနည်း' တို့သည် အဓိကဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
Nvidia သည် ၎င်း၏ပံ့ပိုးကူညီမှုဂေဟစနစ်ကိုပြသရန် CUDA ကိုတည်ဆောက်ခဲ့ပြီး TensorFlow နှင့် Pytoch ကဲ့သို့သော နက်နဲသောသင်ယူမှုများအတွက် ကိုယ်စားလှယ်မူဘောင်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအသိုက်အဝန်းမှ ပံ့ပိုးပေးကြောင်း သေချာစေခြင်းသည် ထုတ်ကုန်ထုတ်လုပ်ခြင်းအတွက် အရေးကြီးသောရှင်သန်မှုဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။
စာတိုက်အချိန်- မေလ ၂၉-၂၀၂၃
